书目详细信息
： 深度学习快速实践:基于TensorFlow和Kears的深度神经网络优化与训练
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-64627-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习快速实践/.(美) 迈克·贝尼科著/.王卫兵, 田皓元, 徐倩等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | XIII, 163页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 深度学习系列 |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书详细介绍的深度学习问题, 包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题 ; 还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习 ; 使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类, 以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译 ; 深度强化学习的智能体构建, 以及生成对抗网络的图像生成。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 贝尼科 著 |
| 个人名称次要： | 王卫兵 译 |
| 个人名称次要： | 田皓元 译 |
| 个人名称次要： | 徐倩 译 |
| 记录来源： | CN ZJF 2021095 |