ISBN/价格: | 978-7-115-55696-7:CNY69.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习的数学原理和算法实践/.大威编著 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2021.2 |
载体形态项: | 300页:;+24cm |
提要文摘: | 本书从数学基础知识入手,第1章-第3章介绍微积分、线性代数、概率统计等基础知识,帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识;第4章-第6章讲解机器学习的全景脉络和关键内容,如凸优化和梯度下降、数据降维与PCA等,帮助读者理解机器学习的全貌;第7章-第13章主要介绍各个典型算法的相关知识,帮助读者快速入门机器学习;最后,通过第14章的综合实践,帮助读者回顾本书内容,进一步巩固所学知识。本书适合对机器学习感兴趣但数学基础比较薄弱的读者学习,也适合作为相关专业的学生入门机器学习的参考用书。 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 大威 编著 |
记录来源: | CN ZJF 2021095 |